Главная » Наука и технологии » ИИ научился определять неочевидные сходства между картинами
Дата публикации: 02.08.2020
Просмотров: 18



ИИ научился определять неочевидные сходства между картинами


Вся человеческая культура построена на улучшении и
дополнении уже существующих идей и достижений. Однако порой бывает крайне непросто
уловить сходство между двумя книгами или картинами. Но только не в случае с новым ИИ, разработанным исследователями Массачусетского технологического института (MIT). Программа позволяет не только уловить связь между работами разных художников, но и показать, в чём именно она
проявляется.

Новый алгоритм под названием MosAIc был разработан
усилиями исследователей из Лаборатории компьютерных наук и искусственного
интеллекта (MIT) и Microsoft. ИИ способен обнаруживать потенциальные
скрытые связи между произведениями искусства. Как правило, для таких целей
существует целая армия искусствоведов, но, как показали первые эксперименты, ИИ
уже сейчас справляется с задачей куда лучше человека. 

ИИ«Мученичество святого Серапиона» (слева) и «Лебедь под угрозой исчезновения» (справа)

Для проверки эффективности программы MosAIc был
направлен на выставку «Рембрандт и Веласкес», проходящую в
Рейксмюсеуме. Он должен был отыскать аналоги и переплетения в картинах
художников, принадлежавших к разным культурам и эпохам. Одним из наиболее
интересных сходств, которое обнаружил ИИ, были названы работы «Мученичество
святого Серапиона» Франсиско де Сурбарана и «Лебедь под угрозой исчезновения»
Яна Асселийна.

«Эти два художника не имели переписки и не
встречались друг с другом в течение своей жизни, однако их картины намекали на
богатую скрытую структуру, которая лежит в основе обеих работ», — заявил
один из создателей ИИ.

MosAIc

По словам разработчиков, особенно сложным было создание алгоритма, который мог найти не только сходство в цвете или стиле, но и в сюжете разных работ. Для этого исследователи изучили связи, которые уже замечали искусствоведы, а алгоритм изучил логику того, как одни произведения искусства связаны с другими. Кроме того, MosAIc выполняет поиск изображений и объединяет их в древовидную структуру. Это позволяет системе самостоятельно находить совпадения между изображениями, выстраивая связи и улучшая свою эффективность.

Исследователи надеются, что их работа вдохновит
других на создание эффективных инструментов для получения и обработки
информации из различных областей науки.

Источник: ubergizmo.com