Главная » Наука и технологии » Как стать востребованным даже в кризис: изучаем DevOps и Data Science
Дата публикации: 11.05.2020
Просмотров: 22



Как стать востребованным даже в кризис: изучаем DevOps и Data Science


Сейчас востребованность и конкурентоспособность многих специальностей под вопросом. Но есть отрасли, актуальность которых только растёт — речь о Data Science и DevOps. Освоить новую профессию и преуспеть в ней помогает OTUS — образовательная платформа с авторскими курсами для IT-специалистов.

Без DevOps как без рук

Скорость распространения методологии DevOps поражает воображение. Ещё пять лет назад ей пользовались единичные фирмы, а сейчас она взята на вооружение почти всеми крупными IT-компаниями. В чём тут секрет? DevOps — сочетание слов Development (разработка) и Operations (эксплуатация). Методология объединяет разрозненные подразделения разработки, тестирования, сопровождения, администрирования в единую систему. Это делает их действия полностью скоординированными, а результат усилий — качественным. Вот почему инженер, знающий о DevOps не понаслышке, сейчас более востребован и ценен на рынке труда. Как же в ней разобраться?

DevOps

При помощи площадки OTUS, где есть онлайн-курс «DevOps практики и инструменты». Его особенность — в постоянном переходе от общего к частному. Сначала дается карта определённых практик: Infrastructure as Code(IaC), CI/CD и непрерывный сбор метрик (мониторинг и логирование). Далее рассматриваются отдельные подпрактики с моментальным погружением в инструмент, что даёт эффект самостоятельного изучения. Курс рассчитан на разработчиков, тестировщиков и системных администраторов с серьёзным опытом за плечами, так что сперва необходимо пройти тестирование. Оно состоит из 25 вопросов и занимает 30 минут.

Пройти тестирование

Оценить мастерство преподавателей школы и понять формат дальнейших занятий по программе предлагается на бесплатном вебинаре «Ansible: быстрый старт». Если вам интересна автоматизация поставки ПО, управление конфигурацией и развёртывание приложений, то вебинар окажется особенно полезным. В компании опытного специалиста вы обсудите важность систем управления конфигурацией, кратко рассмотрите их примеры, изучите устройство Ansible и даже напишете свой первый плейбук. Вебинар состоится совсем скоро — 12 мая в 20:00. Для участия в нём надо успешно пройти тест, поэтому поторопитесь проверить свои знания.

Жонглирование информацией с Data Science

Data Science приобрела статус общепризнанной науки в начале столетия, но за столь непродолжительное время заняла огромное количество ниш в бизнесе. Взять, к примеру, историю успеха аналитика социальной сети LinkedIn Джонатана Голдмана. Физик Стэнфордского университета разработал математическую модель поиска людей, которые могут быть знакомы пользователям LinkedIn, на основе анализа доступных социальной сети данных. Реализованная по модели Голдмана функция «People you may know» вызвала повышенный интерес к платформе и немедленный рост прибыли компании. И это лишь один из бесчисленных примеров применения Data Science для решения неординарных или даже уникальных задач.

Data Science

Фундамент профессии — математика, так что без глубоких теоретических знаний успеха в ней не добьёшься. Даже телефонные собеседования на позицию Data Scientist начинаются с вопросов по различным разделам математики. Чтобы не оказаться в неловкой ситуации, достаточно пройти онлайн-курс по продвинутой математике для аналитиков данных. Курс позволит вспомнить все, что вы знали раньше, и поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и многое другое. Но для начала придется пройти небольшое тестирование на проверку вашей готовности освоить программу (необходимо знание высшей математики на уровне 1-2 курса университета).

Пройти тестирование

Если вы ещё сомневаетесь в своих силах, OTUS предлагает посетить бесплатный вебинар (с предварительным тестированием) на тему «Техники интегрирования и их возможное применение». Знакомство состоится 22 мая в 20:00, ведущий вебинара — преподаватель-практик с опытом более 10 лет (ВШЭ, Team Lead Analytics).

Источник: 4pda.ru