Главная » Наука и технологии » Нейронную сеть обучили превращать любое видео в замедленное
Дата публикации: 25.08.2019
Просмотров: 25



Нейронную сеть обучили превращать любое видео в замедленное


Программист под ником MortenHannemose выложил на Github алгоритм, благодаря которому можно получать качественные замедленные SloMo-видео из видеороликов с любой частотой кадров. Для дорисовки недостающих изображений используется нейронная сеть. Опробовать программу может любой желающий.

FireSlow

Для работы плагина потребуется установить среду Python и подключить идущую в комплекте обученную библиотеку. Суть метода заключается в генерации недостающих кадров с целью замедления видеоролика. Нейронная сеть берёт два соседних кадра и дорисовывает промежуточный.

В результате получается плавный видеоролик. По возможностям алгоритм превосходят программы After Effect, Sepconv и аналоги. Скорость обработки будет напрямую зависеть от мощности процессора и разрешения исходного кадра.

По умолчанию разрешение ограничено 320 пикселями, но это можно обойти, если изменить всего одну строчку кода. Сейчас создатель скрипта продолжает его активное тестирование и готов выслушать любые предложения и пожелания от пользователей.

Источник: github.com