Главная » Наука и технологии » Три необходимых урока для IT-специалиста: DevOps, Golang, Machine learning
Дата публикации: 10.02.2020
Просмотров: 22



Три необходимых урока для IT-специалиста: DevOps, Golang, Machine learning


Десятилетие назад наличие огромной базы бесплатных курсов, мастер-классов, обучающих видеомарафонов в сети было бы чем-то запредельным. Однако сейчас сфера онлайн-коучинга, включая ресурсы в открытом доступе, так наводнена неинформативными уроками, что отыскать и выбрать качественный продукт сложно. Если вы ищете нечто действительно стоящее, стоит обратить на стартап в сфере образования OTUS. Онлайн-школа предлагает как для новичков, так и для IT-гуру множество бесплатных уроков, о которых и поговорим.

Конвейер DevOps как залог качества продукта

До DevOps-методологии в крупных компаниях команды разработки, тестирования, сопровождения, администрирования существовали, можно сказать, автономно. При возникновении трудностей каждый старался переложить ответственность на других. Из-за такого подхода релизы продуктов постоянно затягивались, а качество конечного продукта страдало. Для решения этой проблемы был придуман DevOps — автоматизированный конвейер, преобразующий программный код в продукт, который попадает в руки потребителя и отвечает всем его нуждам.

Три необходимых урока для IT-специалиста

Изучение этой технологии действительно важно и как никогда актуально. В связи с этим в онлайн-школе OTUS организовывают бесплатный вебинар State of DevOps 2019-2020. Он состоится 11 февраля в 20:00 по московскому времени. Проводить занятие будет опытный инженер Express 42, ежедневно взаимодействующий со следующим стеком технологий: DevOps, Docker, Ansible, Zabbix, Prometheus, Grafana, Gitlab, ELK, Graylog2. Речь пойдёт о том, как развивалась DevOps-индустрия в течение 2019 года и какие перспективы технология получит в 2020-м.

Если хочется поскорее окунуться в интерактив и проверить себя, можно пройти бесплатное тестирование, которое поможет определить уровень знаний перед курсом. 

Попробовать бесплатный вебинар

Методология 12-факторного приложения для Golang

Сегодня для создания качественных современных веб-приложений недостаточно знать лишь язык программирования. Не так давно начал завоёвывать популярность манифест под названием «12-факторное приложение» — набор лучших практик для разработки веб-софта. Правила описывают идеальную программу, готовую к горизонтальному масштабированию, непрерывному развёртыванию и современным облачным хостингам. Эту тему обсудят 12 февраля в 20:00 на бесплатном вебинаре «Пишем 12-факторное приложение на Go».

Три необходимых урока для IT-специалиста

Ведущий занятия — IT-специалист с 12-летним стажем. Девушка руководит командой автоматизации TechOps-процессов в немецком финтех-стартапе, а также с 2015-го пишет на языке программирования Go (Golang). Мероприятие будет полезно как разработчикам, так и тем, кто разворачивает и администрирует приложения. На вебинаре вы получите возможность познакомиться с достаточно редким Go-языком и увидите, как может выглядеть минимальный Go-сервис, удовлетворяющий требованиям манифеста. Занятие начнётся с простейшего «Hello, World!»-приложения и дойдёт до сервиса, полностью готового к релизу на платформе Heroku.

Попробовать бесплатный вебинар

Для тех, кто хочет от слов сразу перейти к делу, есть бесплатное тестирование, которое поможет проверить знания перед курсом по Go. 

Применяем машинное обучение в социальных сетях

Замечаете ли вы, что всё чаще люди, даже не относящиеся к IT-сфере, стали упоминать такие выражения, как машинное обучение или искусственный интеллект? Практически наверняка. Но все ли правильно понимают значение этих слов? Если коротко, то машинное обучение — это применение статистики для поиска закономерностей в данных и создания на их основе прогнозов. Как раз на базе этого процесса ИИ учится принимать правильные решения.

Три необходимых урока для IT-специалиста

Машинное обучение можно использовать везде, где есть необходимый объём данных. Онлайн-школа OTUS предлагает 17 февраля в 20:00 стать участником бесплатного вебинара, где поговорят про тематическое моделирование комментариев на примере социальной сети «ВКонтакте». Дирижёром мероприятия выступит преподаватель машинного обучения и анализа данных Центра Математических Финансов МГУ. Более того, на протяжении трёх лет он работал в известной компании ZeptoLab на должности Data Scientist. На занятии вы сможете узнать про предварительную обработку «грязных» данных, как построить тематические профили и что означают страшные слова «латентное размещение Дирихле» (LDA). 

Попробовать бесплатный вебинар

Чтобы проверить себя и понять, стоит ли начинать изучение этой темы, можно пройти вступительное тестирование к курсу (понадобятся азы Python).

Автор текста: Павел Смагин

Источник: 4pda.ru